Bilimsel Model Nedir?
Bilimsel model, fenomenlerin soyut bir temsilidir ve bunları açıklamaya yönelik süreçlerdir. Modelde veri girişi sayesinde nihai sonucu çalışmanıza olanak sağlar.
Bir model oluşturmak için, belirli hipotezleri yükseltmek gerekir, böylece elde etmek istediğimiz sonucun gösterilmesi mümkün olduğu kadar doğrudur, basitçe kolayca manipüle edilebilir.
Bilimsel modellerin uygunluğu için çeşitli yöntem, teknik ve teoriler vardır. Ve uygulamada, her bilim dalının bilimsel modeller yapmak için kendi yöntemi vardır, ancak açıklamasını doğrulamak için diğer dallardan modeller de içerebilir.
Modelleme ilkeleri, açıklamaya çalıştıkları bilim dalına dayalı modellerin oluşturulmasını sağlar.
Analiz modellerini oluşturmanın yolu, bilim felsefesinde, sistemlerin genel teorisinde ve bilimsel görselleştirmede incelenir.
Neredeyse bütün fenomen açıklamalarında, bir model ya da başka bir model uygulanabilir, ancak kullanılacak modelin ayarlanması gerekir, böylece sonuç mümkün olduğu kadar doğru olur.
Belki de Bilimsel Yöntemin 6 Aşaması ve bunların nelerden oluştuğuyla ilgileniyorsunuzdur.
Bilimsel bir modelin genel bölümleri
Temsil kuralları
Bir model oluşturmak için bir dizi veriye ve bunların bir organizasyonuna ihtiyacınız var. Bir dizi girdi verisinden, model önerilen hipotezlerin bir sonucu olarak bir dizi çıktı verisi sağlayacaktır.
İç yapısı
Her modelin iç yapısı önerdiğimiz modelin türüne bağlı olacaktır. Normalde, giriş ve çıkış arasındaki uygunluğu tanımlar.
Modeller, her giriş aynı çıkışa karşılık geldiğinde deterministik olabilir veya farklı çıkışlar aynı girişe karşılık geldiğinde deterministik olmayabilir.
Model çeşitleri
Modeller, iç yapılarının temsili biçimiyle ayırt edilir. Ve oradan bir sınıflandırma yapabiliriz.
Fiziksel modeller
Fiziksel modellerde teorik ve pratik modeller arasında ayrım yapabiliriz. En sık kullanılan pratik model türleri modeller ve prototiplerdir.
Bunlar, farklı durumlarda davranışlarını incelemeye izin veren çalışılacak nesnenin veya olgunun bir temsili veya kopyasıdır.
Fenomenin bu gösteriminin aynı ölçekte yapılması gerekli değildir, ancak elde edilen verilerin boyutuna göre orijinal fenomene ekpoze edilebilir şekilde tasarlanmaları şart değildir.
Teorik fiziksel modeller söz konusu olduğunda, iç dinamikler bilinmediğinde modeller olarak kabul edilirler.
Bu modeller aracılığıyla, üzerinde çalışılan fenomeni yeniden üretmeyi amaçlıyoruz, ancak onu nasıl yeniden üreteceğimizi bilmeden, bu sonucun neden elde edildiğinin açıklamasını elde etmeye çalışmak için hipotezler ve değişkenler ekliyoruz. Teorik fizik hariç tüm fizik varyantlarında uygulanır.
Matematiksel modeller
Matematiksel modeller içerisinde amaç, fenomenleri matematiksel bir formülasyonla temsil etmektir. Bu terim ayrıca tasarımdaki geometrik modelleri ifade etmek için de kullanılır. Diğer modellere ayrılabilirler.
Deterministik model, verilerin bilindiği ve kullanılan matematiksel formüllerin sonucun herhangi bir zamanda gözlemlenebilir sınırlar içerisinde belirlenmesi için doğru olduğu varsayıldığı modeldir.
Stokastik veya olasılık modelleri, sonucun kesin olmadığı, bir olasılık olduğu modellerdir. Ve modelin yaklaşımının doğru olup olmadığına dair bir belirsizlik var.
Diğer taraftan, sayısal modeller, sayısal kümeler yoluyla modelin başlangıç koşullarını temsil eden modellerdir. Bu modeller, modelin başka verilere sahip olması durumunda modelin nasıl davranacağını bilmesi için başlangıç verilerini değiştiren simülasyonlara izin verenlerdir.
Genel olarak, matematiksel modeller, birlikte çalıştığınız girdi türüne bağlı olarak da sınıflandırılabilir. Gözlemlenen olgunun nedeninin açıklanmasının arandığı sezgisel modeller olabilirler.
Veya, gözlemden elde edilen çıktılar yoluyla modelin sonuçlarını kontrol ettikleri deneysel modeller olabilirler.
Ve son olarak, ulaşmak istedikleri hedefe göre de sınıflandırılabilirler. İzlenen olgunun sonuçlarını tahmin etmeye çalıştığınız simülasyon modelleri olabilirler.
Optimizasyon modelleri olabilirler, bunlarda modelin çalışması ortaya çıkar ve olgunun sonucunu optimize etmek için geliştirilebilir olan noktaya bakmaya çalışır.
Bitirmek için, elde edilen sonucu kontrol etmek için değişkenleri kontrol etmeye çalıştıkları ve gerektiğinde değiştirebilecekleri kontrol modelleri olabilirler.
Grafik modeller
Grafik kaynakları aracılığıyla bir veri temsili yapılır. Bu modeller genellikle çizgiler veya vektörlerdir. Bu modeller tablo ve grafiklerle temsil edilen olgunun vizyonunu kolaylaştırır.
Analog model
Bir nesnenin veya sürecin maddi temsilidir. Aksine kontrastı mümkün olmayan bazı hipotezleri doğrulamak için kullanılır. Bu model, gözlemlediğimiz olguyu analogunda kışkırttığında başarılı oluyor.
Kavramsal modeller
Modelin sonucunu görmemize izin veren ve buna uyum sağlayabilen varsayımlar da dahil olmak üzere üzerinde çalışılacak olayları temsil eden soyut kavramların haritalarıdır.
Modeli açıklamak için yüksek bir soyutlama düzeyine sahipler. Süreçlerin kavramsal olarak temsil edilmesinin gözlemlenecek olguyu açıklamayı başardığı bilimsel modellerdir.
Modellerin gösterimi
Kavramsal tip
Modelin faktörleri, modelde çalışılacak değişkenlerin nitel tanımlarının bir organizasyonu ile ölçülür.
Matematiksel tür
Matematiksel bir formülasyonla temsil modelleri oluşturulur. Bunların sayı olması gerekmez, fakat matematiksel gösterimin cebirsel veya matematiksel grafikler olması gerekir.
Fiziksel tip
Prototipler oluştururken veya üzerinde çalışılacak fenomeni yeniden oluşturmaya çalışan modeller. Genel olarak, çalışılmakta olan olgunun üremesi için gerekli ölçeği azaltmak için kullanılır.
