Bilimsel Yöntemin Hipotez Formülasyonu Nedir?

Hipotezin formülasyonu, araştırmacının daha sonra onaylanacak veya reddedilecek bir hipotez oluşturduğu bilimsel yöntemin adımlarından biridir.

Hipotez terimi, Yunan kökenli olup, sırayla hıçkırıktan: düşük ve tezden elde edilen, varsayım anlamına gelen “hipotez” den gelmektedir.

Etimolojisine göre, hipotez, destek işlevi gören belirli koşullara dayanan açık bir kavramdır. Bir araştırmacının veya bilim adamının gerçeği bulmasına yardımcı olan geçici açıklamadır.

Bir hipotez değişkenler arasında ilişki kurulmasına izin verir ve bu şekilde bir şeyin neden olduğunu açıklar. Soruşturma için esastırlar, çünkü onlardan her zaman uygun bir teorik çerçeveye dayanan yeni teoriler ortaya çıkabilir. Hipotezler, yeni bir şeye ulaşmak için var olandan başlamamız gerektiğini göstermektedir.

Bilimsel araştırma sürecinde hipotez teriminin kullanılması, tarihçi William Whewell'in öncü fikirlerinin ve Hegel, Comte ve Engels gibi ünlü düşünürlerin etkisinin bilimsel yöntem olarak adlandırılan referans çerçevesini sağladığı 19. yüzyıla kadar uzanır.

Bununla birlikte, Fransız doktor Claude Bernard'ın çalışmalarından, deneysel araştırmada üç aşama farklılaştırılabilir: gözlem, hipotez ve doğrulama.

Bernard'a göre, bilimsel çalışmalarda düzenli düşünme gereklidir, ayrıca bir yöntemle belirlenen deneysel stratejiler oluşturur.

Bu nedenle, herhangi bir araştırmacı bir ya da daha fazla hipotezi yükseltmek zorunda kalır; bu, bir zamanlar bilimsel bir bilginin gebe kalmasına izin verir.

Bilimsel yöntemin hipotez formülasyonu nedir?

Herhangi bir araştırmacı en az iki temel aşamadan geçer.

Birincisi, üzerinde çalışılacak olayları çevreleyen somut gerçeklerin gerçekliğini ve bütünlüğünü görmesini sağlayan özenli bir gözlem yaptığında.

İkincisi, gözlenenlere dayanıldığında, zamanında doğrulamaya tabi olan bir hipotezi formüle eder, onaylamak veya reddetmek için yeterli veri veya bilgi sağlar (Limón, 2007).

Her iki aşama da önemlidir, ancak hipotezlerin formülasyonu ve daha sonra doğrulanması bilimsel bilginin üretilmesinde maksimum noktadır.

Bir hipotez kurarken, araştırmacı doğrulayabilmenin kesinliğine sahip değildir, bu nedenle bilimsel yöntem karşısında mükemmelleşmek için bir düzeltme sürecinden geçmektedir. Doğru olup olmadığını anlamak için bir hipotez test edilebilmelidir.

Bir çalışmanın sonunda, hipotezler sonuçlandırılmış, reddedilmiş, onaylanmış veya yeni hipotezlerle değiştirilmiş olacaktır.

Hipotez bilimsel yöntem için büyük önem taşımaktadır, çünkü verilen bir problem için olası çözümler önerilmesine yardımcı olmaktadır.

Bir hipotez nasıl yapılır?

Bir hipotez yapmak için, çalışılan değişkenleri ölçmek için kullanılacak sinyallerin belirleneceği şekilde spesifik olması önemlidir.

Bu nedenle, hipotez, değişkenler arasındaki ilişkilerden incelenen olguların açıklanmasına katkıda bulunmalıdır (Huertas, 2002).

Değişkenler

Nicel veya nitel açıdan farklı değerler almayı başaran her şey veya bir soruşturmada ölçülecek, incelenecek ve incelenecek her şey olarak tanımlanabilirler. Bu nedenle, ölçüme duyarlıdırlar.

Özellikleri değiştiriyorlar ve kesin olarak, araştırmacının ölçtüğü veya analiz ettiği değişkenlik bu.

Olumlu bir karaktere sahip olmak için net olmayan bir karaktere sahip olmak için bir hipotez yazılırken dikkate alınmalı ve değişkenleri ve yaklaşımlarıyla araştırılan problemin unsurlarını içermelidir.

Bilimsel hipotezleri belirtmek için temel kurallara uyulmalı, tanımlamak istediklerinin özünü vermeli, olumlu davranmalı ve açık bir dil kullanmalıdır (APA, 2017).

Pek çok kişi başka türlü düşünmekle birlikte, bir hipotez yapmadaki en büyük hata, bunun soruşturmanın ilk adımı olduğunu düşünmektir, çünkü hiçbir şekilde değildir.

Bir hipotez oluşturma adımları

1 - Grup bilgisi

2 - Toplanan bilgileri karşılaştırın

3 - Muhtemel açıklamalar sağlayın

4 - En uygun açıklamayı seçin ve

5 - Bir veya daha fazla hipotez oluşturun.

Tüm bu adımları tamamladıktan sonra, hipotez geçerliliğinin doğrulandığı bir deney geliyor.

Eğer hipotez kanıtlanırsa, varsayılan şey doğrudur. Doğrulanmadığı takdirde, hipotez yanlış olacaktır.

Bu durumda, elde edilen gerçek verilerle başka bir hipotez oluşturmalıyız (Science, 2017).

Hipotez örnekleri

- Zaman kullanımı ile düzenli olarak antrenman yapan futbolcular, antrenman günlerinin% 15'ini kaçıranlardan daha fazla gol atarlar.

- İlk defa yüksek öğrenim görmüş olan ebeveynler, doğumda vakaların% 70'inde daha rahatlar.

Yararlı bir hipotez, tümdengelimli muhakeme de dahil olmak üzere muhakeme ile tahminlere izin vermelidir. Bir laboratuvarda yapılan bir deneyin sonucunu veya doğadaki bir olgunun gözlemini tahmin edebilirim. Tahmin ayrıca istatistiki olabilir ve sadece olasılıklarla ilgilenebilir.

Hipotez Çeşitleri

Pek çok hipotez türü vardır, fakat aşağıdakilere dayanalım:

1 - Araştırma hipotezi

Bu teklifler iki veya daha fazla değişken arasındaki olası ilişkiler hakkındadır. Bunlar, araştırmacılar tarafından soruşturma veya deney sonuçları hakkında spekülasyon yaptıklarında yapılan açıklamalardır. Bunların içinde farklı sınıflar var:

- Betimleyici hipotezler : betimleyici çalışmalarda kullanılır, bir olayın varlığını gösterir, belli bir bağlamdaki değişkenler gözlemlenebilecekleri yerde alınır.

- Korelasyon hipotezleri: değişkenler arasındaki değerlendirmeyi içerirler ve eğer bir tanesinde bir değişiklik olursa, diğerlerini etkiler. Hangi iki kavram veya değişkenin belirli bir şekilde ilişkili olduğunu bilmek açıklayıcı bilgi sağladığından, öngörücü ve açıklayıcı seviyeye ulaşırlar. Değişkenleri yerleştirdiğimiz sıra önemli değildir.

- Gruplar arasındaki farkların hipotezi: Gruplar arasındaki farkları belirlemeye çalışırlar, bu farkların neden oluştuğunu kesin olarak belirlemezler.

- Nedensellik ilişkileri kuran hipotezler: İki ya da daha fazla değişken arasında ilişki olduğunu, bu ilişkilerin nasıl gerçekleştiğini ve aynı zamanda onların kendilerine ilişkin bir anlayış önerdiğini onaylarlar. Bütün bunlar sebep-sonuç ilişkileri kurar (Wigodski, 2010) 1.

2 - Boş hipotezler

Bunlar, araştırma hipotezinin tersi veya tam tersidir, ayrıca değişkenler arasındaki ilişki hakkında önerilerde bulunurlar.

Sadece bir araştırma hipotezinin onayladığı şeyleri çürütme veya reddetme görevi görürler.

3 - Alternatif hipotezler

Onlar araştırma hipotezine alternatif ve null. Sağladıklarından farklı açıklamalar yapıyorlar.

Bunlar yalnızca araştırma hipotezi ve boş için ek olasılıklar olduğunda formüle edilebilirler.

4 - İstatistiksel varsayımlar

İstatistiksel olarak boş ve alternatif araştırma hipotezinin dönüşümüdür.

Yalnızca, hipotezleri test etmek için toplanacak ve analiz edilecek çalışmanın verileri nicel olduğunda formüle edilebilirler.